Yapay Zeka Çözümleri̇ni̇n Vergi̇lendi̇ri̇lmesi̇ - Çi̇n Yaklaşımı
Özet Görüntüleme: 11
/ 
PDF İndirme: 0
Anahtar Kelimeler:
Teknoloji Vergilendirme , Otomasyon Vergilendirme, Çin Vergilendirme, Yapay Zeka , Robot VergilendirmeÖzet
Yapay zekanın (YZ) hızlı büyümesi, hükümetleri düzenleyici ve vergi politikaları yoluyla ekonomik, sosyal ve etik etkilerini ele almaya teşvik ediyor. Çin'de YZ, yüksek teknoloji işletmeleri için indirimli kurumlar vergisi oranları, Ar-Ge gider kesintileri ve YZ ile ilgili yazılım hizmetlerinde KDV muafiyetleri gibi vergi teşvikleri ile inovasyon stratejisinin merkezinde yer almaktadır. Shenzhen ve Hangzhou gibi bölgesel merkezler, sübvansiyonlar ve vergi tatilleri yoluyla YZ büyümesini daha da desteklemektedir. Bununla birlikte, YZ şirketleri karmaşık vergi kodları, uyum maliyetleri ve sınıflandırma belirsizlikleri gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Küresel olarak, YZ vergilendirme tartışmaları, “robot vergileri”, otomasyon vergileri gibi çözümleri araştırmakta ve adil katkılar sağlarken azalan insan istihdamından kaynaklanan gelir kayıplarını ele almak için kurumlar vergisi yapılarını uyarlamaktadır. Alternatifler arasında, işletmelerin işgücü azaltımı için vergilendirilmesi veya insan işe alımına öncelik verilmesi için kredi sağlanması yer almaktadır. Etkili YZ vergilendirme politikaları, tarafsızlık, basitlik ve gelecekteki değişimlere uyarlanabilirlik sağlayarak yenilik, sosyal eşitlik ve ekonomik sürdürülebilirliği dengelemelidir. Bu çalışma, Çin'in YZ vergi çerçevesini bu küresel bağlamda incelemektedir.
Referanslar
Čejková, T. (2023). Tax in the Metaverse: EU perspective. Financial Law Review, 32(4), 12-30. https://doi.org/10.4467/22996834FLR.23.016.19172
Chen, H., & Tillmann, P. (2021). Monetary policy uncertainty in China. Journal of International Money and Finance, 110, 102309. https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2020.102309
Chen, Z., He, Y., Liu, Z., Serrato, J. C., & Xu, D. Y. (2021). The structure of business taxation in China. Tax Policy and the Economy, 35(1), 131-177. https://doi.org/10.1086/713495
Cheng, J., & Zeng, J. (2023). Shaping AI’s future? China in global AI governance. Journal of Contemporary China, 32(143), 794-810. https://doi.org/10.1080/10670564.2022.2107391
Clarke, R. (2019). Regulatory alternatives for AI. Computer Law & Security Review, 35(4), 398-409. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2019.04.008
Erdélyi, O. J., & Goldsmith, J. (2018). Regulating artificial intelligence: Proposal for a global solution. Proceedings of the 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 95-101. https://doi.org/10.1145/3278721.3278731
Gill, S. S., Xu, M., Ottaviani, C., Patros, P., Bahsoon, R., Shaghaghi, A., & Uhlig, S. (2022). AI for next-generation computing: Emerging trends and future directions. Internet of Things, 19, 100514. https://doi.org/10.1016/j.iot.2022.100514
Joseph, O. A., & Falana, A. (2021). Artificial intelligence and firm performance: A robotic taxation perspective. In The Fourth Industrial Revolution: Implementation of Artificial Intelligence for Growing Business Success (pp. 23-56). https://doi.org/10.1007/978-3-030-62796-6_2
Kim, Y. R. (2023). Taxing the Metaverse. Georgetown Law Journal, 121, 787.
Kovacev, R. (2020). A taxing dilemma: Robot taxes and the challenges of effective taxation of AI, automation and robotics in the Fourth Industrial Revolution. Ohio State Technology Law Journal, 16(2), 182. https://doi.org/10.31979/2381-3679.2020.090204
Law of China. (2019, December 19). 中華人民共和國企業所得稅法 [Enterprise Income Tax Law of the People's Republic of China]. Retrieved from Law of China: https://www.lawinfochina.com/Display.aspx?lib=law&Cgid=89382&EncodingName=big5
Li, J., Wang, X., & Wu, Y. (2020). Can the government improve tax compliance by adopting advanced information technology? Evidence from the Golden Tax Project III in China. Economic Modelling, 93, 384-397. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2020.08.009
Merola, R. (2022). Inclusive growth in the era of automation and AI: How can taxation help? Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 867832. https://doi.org/10.3389/frai.2022.867832
Pavlova, K. S., & Knyazeva, N. V. (2022). Artificial intelligence technologies in tax consulting and forensic tax expertise. In Digital Technologies in the New Socio-Economic Reality (pp. 291-300). https://doi.org/10.1007/978-3-030-83175-2_38
People’s Republic of China. (2024, June 1). Law of the People’s Republic of China on Enterprise Income Tax. Retrieved from National People's Congress: http://www.npc.gov.cn/zgrdw/englishnpc/Law/2009-02/20/content_1471133.htm
PWC. (2024, December 19). Overview of PRC taxation system. Retrieved from PriceWaterhouseCoopers China: https://www.pwccn.com/en/services/tax/accounting-and-payroll/overview-of-prc-taxation-system.html#:~:text=Major%20Taxes%20in%20the%20PRC&text=Corporate%20income%20tax%20(%22CIT%22,certain%20integrated%20circuits%20production%20enterprises
STA General Office. (2024, July 26). Implementation regulations for Enterprise Income Tax Law of the People’s Republic of China. Retrieved from State Administration of the People’s Republic of China: https://www.chinatax.gov.cn/eng/c102441/c5233196/content.html
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 Journal of Recycling Economy & Sustainability Policy
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
