Sürdürülebilir Kalkınma İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Sosyal Çalışmanın Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine Katkısının Kapsamlı Bir İncelemesi


Özet Görüntüleme: 29 / PDF İndirme: 16

Yazarlar

Anahtar Kelimeler:

Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları , Yapay Zeka , Sosyal Hizmet, Sosyal Fayda

Özet

Yapay zeka (YZ) ile sosyal hizmetin kesişim noktası, özellikle Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SKA'lar) doğrultusunda sosyal faydanın artırılmasına yönelik önemli olanaklar sunmaktadır. Bu derleme çalışması, YZ'nin sosyal hizmet alanındaki uygulamalarını ve SKA'lara olan katkılarını ele alan mevcut literatürü kapsamlı bir şekilde incelemeyi amaçlamaktadır. Literatür taraması, birden fazla veri tabanında yürütülen sistematik bir araştırma yoluyla gerçekleştirilmiş olup çocuk refahı, ruh sağlığı ve toplum geliştirme gibi YZ'nin uygulama alanlarını vurgulamaktadır. Çalışma, bu uygulamaların sağladığı faydaları, karşılaşılan zorlukları ve ilgili etik meseleleri detaylı bir şekilde tartışmaktadır. Elde edilen bulgular, YZ'nin SKA'lara ulaşmadaki potansiyelini daha etkin bir şekilde değerlendirebilmek için sosyal hizmet profesyonelleri ile YZ uzmanları arasında disiplinlerarası iş birliğinin ve daha fazla araştırmanın gerekliliğine dikkat çekmektedir.

Referanslar

Abay, A. R., & Abay Çelik, Z. E. (2023). Problems arising after the earthquake and role of social support networks. Journal of Sociological Context, 4(1), 91-100. https://doi.org/10.52108/2757-5942.4.1.7

Aldkheel, A. M., & Zhou, L. (2023). How to support domestic violence survivors with conversational agents: Meta requirements and design principles. PACIS 2023 Proceedings, 63. https://aisel.aisnet.org/pacis2023/63

Bako, A. T., Taylor, H. L., Wiley Jr, K., Zheng, J., Walter-McCabe, H., Kasthurirathne, S. N., & Vest, J. R. (2021). Using natural language processing to classify social work interventions. The American Journal of Managed Care, 27(1), e24.

Cariceo, O., Nair, M., & Lytton, J. (2018). Data science for social work practice. Methodological Innovations, 11(3), 2059799118814392.

Fernando, N., & Ranasinghe, P. (2023). Integration of artificial intelligence in social work: Opportunities, challenges, and considerations. Journal of Computational Social Dynamics, 8(9), 13-24.

Gillingham, P. (2019). Decision support systems, social justice and algorithmic accountability in social work: A new challenge. Practice, 31(4), 277-290.

Goldkind, L., Wolf, L., & LaMendola, W. (2021). Data justice: Social work and a more just future. Journal of Community Practice, 29(3), 237–256. https://doi.org/10.1080/10705422.2021.1984354

Goralski, M. A., & Tan, T. K. (2022). Artificial intelligence and poverty alleviation: Emerging innovations and their implications for management education and sustainable development. The International Journal of Management Education, 20(3), 100662. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2022.100662

Grant, D. G. (2018). Ethics and artificial intelligence in public health social work. Artificial Intelligence and Social Work (pp. 231-249). https://davidgraygrant.com

Iqbal, F., Satti, M., Irshad, A., & Shah, M. (2023). Predictive analytics in smart healthcare for child mortality prediction using a machine learning approach. Open Life Sciences, 18(1), 20220609. https://doi.org/10.1515/biol-2022-0609

Kawakami, A., Sivaraman, V., Cheng, H. F., Stapleton, L., Cheng, Y., Qing, D., ... & Holstein, K. (2022). Improving human-AI partnerships in child welfare: Understanding worker practices, challenges, and desires for algorithmic decision support. Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-18).

Lehtiniemi, T. (2024). Contextual social valences for artificial intelligence: Anticipation that matters in social work. Information, Communication & Society, 27(6), 1110–1125. https://doi.org/10.1080/1369118X.2023.2234987

Mackenzie Hall, S. (2023). Accelerating AI in an unequal world - What should we do? The Graduate Inequality Review, Volume II (pp. 17-20). https://www.graduateinequalityreview.com/hall.html

Molala, T. S., & Mbaya, T. W. (2023). Social work and artificial intelligence: Towards the electronic social work field of specialization. International Journal of Social Science Research and Review, 6(4), 613-621.

Nadarzynski, T., Puentes, V., Pawlak, I., Mendes, T., Montgomery, I., Bayley, J., & Ridge, D. (2021). Barriers and facilitators to engagement with artificial intelligence (AI)-based chatbots for sexual and reproductive health advice: A qualitative analysis. Sexual Health, 18(5), 385–393. https://doi.org/10.1071/SH21123

Ngũnjiri, A., Memiah, P., Kimathi, R., Wagner, F. A., Ikahu, A., Omanga, E., ... & Otiso, L. (2023). Utilizing user preferences in designing the AGILE (Accelerating Access to Gender-Based Violence Information and Services Leveraging on Technology Enhanced) Chatbot. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(21), 7018.

Ouzzani, M., Hammady, H., Fedorowicz, Z., & Elmagarmid, A. (2016). Rayyan—a web and mobile app for systematic reviews. Systematic Reviews, 5, 1-10.

Özen, H. (2021). Evaluation of digital health services in terms of sustainable development goals. OPUS International Journal of Society Researches, 17(38), 5440-5472. https://doi.org/10.26466/opus.927187

Umbrello, S., Capasso, M., Balistreri, M., Pirni, A., & Merenda, F. (2021). Value sensitive design to achieve the UN SDGs with AI: A case of elderly care robots. Minds and Machines, 31, 395-419.

Upreti, N. C., Singh, V., & Nagpal, N. R. (2023). Towards a healthier future: The transformative role of AI in promoting good health & well-being (SDG-3). In AISD (pp. 57-64).

United Nations. (2015). Transforming our world: The 2030 agenda for sustainable development. United Nations General Assembly Resolution adopted by General Assembly on 25 September 2015 (October). https://doi.org/10.4324/9781843146575-59

Victor, B. G., Perron, B. E., Sokol, R. L., Fedina, L., & Ryan, J. P. (2021). Automated identification of domestic violence in written child welfare records: Leveraging text mining and machine learning to enhance social work research and evaluation. Journal of the Society for Social Work and Research, 12(4), 631-655.

Yurttabir, H. H. (2023). Integrating artificial intelligence into social work education: Opportunities and challenges. In Proceedings Of International Conference On Social Work & Social Research: Financial Capability And Asset Building For All (pp. 508-511). https://au.edu.az/userfiles/uploads/058d05a58450921f575e0add68b5ad3c.pdf

Yayınlanmış

2025-01-08

Nasıl Atıf Yapılır

Yurttabir, H. H. (2025). Sürdürülebilir Kalkınma İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Sosyal Çalışmanın Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine Katkısının Kapsamlı Bir İncelemesi. Journal of Recycling Economy & Sustainability Policy, 4(1), 30–53. Geliş tarihi gönderen https://respjournal.com/index.php/pub/article/view/44